2025.05.20(화) 09:00 ~ 16:40
코엑스 4층 401호 컨퍼런스룸

2025 SOTEC Sketch

ABOUT

SOTEC2025는 소프트웨어 품질 확보를 위한 테스팅 전략과 실무 적용 사례를 공유하는 전문 컨퍼런스입니다.
이번 행사에서는 실제 현장에서 적용된 다양한 테스트 기법과 문제 해결 사례를 중심으로,
품질 향상을 위한 실질적인 인사이트와 바로 활용할 수 있는 노하우를 나누고자 합니다.
여러분의 많은 관심과 참여를 바랍니다.

일시 5월20일(화) 09:00~16:40
장소 코엑스 4층 401호 컨퍼런스룸
참석대상 SW 테스트 엔지니어  ㅣ  AI ‧ 데이터 관련 비즈니스 기획 및 구축 담당자  ㅣ  정부, 행정, 공공, 교육 등 정보화 담당자 등
신청 방법 온라인 접수, 현장 접수(컨퍼런스 현장)
* 사전 등록 마감에 따라 현장 등록이 불가할 수 있습니다.
참가 금액 사전 등록 : 110,000원 (VAT 포함) ㅣ 현장 등록 : 132,000원 (VAT 포함)
* 사전등록 마감 : 2025년 5월 19일(월) 16:00까지   * 점심식사 제공   * 주차 지원 불가
결제 방법 카드결제(법인카드 가능), 온라인 입금 및 쿠폰인증
송금계좌 우리은행 967-000041-13-006 (예금주 전자신문사)
주최
주관 SOTEC추진위원회
문의 행사문의 : 전자신문 김정억 부국장    TEL : 02-2168-9331 / E-MAIL : jameskim@etnews.com
등록결제문의 : 전자신문 김현경 대리 TEL : 02-2168-9338 / E-MAIL : khk3611@etnews.com

SPEAKER

  • 김명주

    ETRI AI안전연구소

    소장
    인공지능안전연구소(AISI) 소장
    서울여자대학교 지능정보보호학부 교수
    국제인공지능윤리협회(IAAE) 회장

  • 유창동

    KAIST

    교수
    안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 연구
    인공지능의 윤리성과 사회적 수용을 다루는 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, FAccT 등 세계 최고 권위 학회에서 연구 발표
    국내 최다 AI 관련 학회 발표 및 특허 기술 보유

  • 김영문

    TTA AI융합시험연구소

    소장
    한국정보통신기술협회(TTA) AI 융합시험연구소장
    과학기술정보통신부 SW정책국 디지털콘텐츠과장 역임

  • 손진호

    미소정보기술

    CTO
    IITP 빅데이터분과 기획 및 자문 위원
    미소정보기술 CTO 및 기술융합본부 본부장

  • 윤종운

    와이즈스톤

    수석연구원
    AI+인증 실무 관리
    NIPA 민간 인공지능 신뢰성 인증 수행

  • 김상복

    아이삭

    대표
    NCS 대표 집필-인공지능학습데이터 구축(수집, 정제, 구축 부문, 파이썬 프로그램 활용)
    정보화사업 품질 자문/컨설팅 등

  • 박재형

    KT

    상무
    KT AI Future lab AX 전략
    AI B2B 사업 협력

  • 이혜진

    티벨

    연구소장
    티벨 개발연구소 이사/소장
    한국사회적기업진흥원 정보화 담당

  • 안선호

    KTL

    팀장
    APEC SCSC(sub-committee on standards and comformance) 국내대표단
    ISO/IEC SC42 인공지능 국내전문위원
    ISO/IEC JTC 1 SC 31-SC42 Liason 대표

SESSION

시간 내용 연사
09:00~10:00 등록 및 접수
10:00~10:20 환영사 및 축사
10:20~10:50

[기조연설] AI시대의 소프트웨어 테스팅:안전과 신뢰를 넘어 윤리까지

AI 시대의 소프트웨어 테스팅은 기능 검증을 넘어, 자율성과 위험을 고려한 안전성과 신뢰성 확보가 중요해지고 있습니다.
또한 기술적 평가를 넘어 사회적·윤리적 책임까지 포함해, 시민이 묻는 AI의 신뢰성과 안전성에 명확한 증거를 기반으로 답하는 평가가 필요해지고 있습니다. 		김명주 소장
ETRI AI안전연구소
10:50~11:20

안전하고 신뢰할 수 있는 생성형 인공지능 개발 및 검증

유창동 교수
KAIST
11:20~11:50

국내 AI 서비스의 품질 인증 제고 방안

초거대 AI 기술의 등장과 AI 일상화 그리고 국방, 의료, 제조 전산업 분야로의 융합(AX) 가속화에 따라
TTA에서 '23년부터 시행중인 신뢰할 수 있는 AI 시험·인증사업 현황 및 향후 계획을 소개합니다. 		김영문 연구소장
TTA AI융합시험연구소
11:50~13:20 점심식사
13:20~13:50

AI 데이터 프로파일링과 품질 확보 전략 및 사례

데이터 플랫폼과 생성형 AI의 등장으로 활용 가능한 데이터량은 폭발적으로 중가하고 있습니다.
특히 과거 정량데이터뿐만 아니라 인공지능 학습데이터인 멀티모달리티 데이터는 품질검증 시 어려운 상황입니다.
이러한 품질 검증의 어려움을 해소하기 위해 데이터 패브릭 및 메쉬 아키텍처 기반의 다양한 데이터 및 활용 분석 지원 체계를 제시합니다.
또한 도메인 특화 데이터 품질 대상으로 인공지능 데이터 품질 검증 및 데이터 프로파일링으로 품질 확보 전략과
품질 검사 사례를 소개하고 발전 방향을 제시하고자 합니다.
 		손진호 CTO
미소정보기술
13:50~14:20

생성형 AI의 신뢰성을 묻다: 프롬프트 기반 신뢰성 테스트 방안

생성형 AI는 사용자의 안전을 보장하고 사회 전반의 다양성과 인권을 존중할 윤리적 책임이 있습니다.
이를 체계적으로 평가하기 위해 생성형 AI와 사용자가 소통하는 주요 인터페이스인 프롬프트 기반의 신뢰성 테스트 방안을 소개합니다 		윤종운 수석연구원
와이즈스톤
14:20~14:50

인공지능 품질 향상을 위한 비정형데이터 검증 방법

인공지능 개요, 인공지능 학습 데이터 중요성, 인공지능 학습 데이터의 종류(싱글/멀티 모달)
인공지능 학습데이터의 품질 지표, 인공지능 학습데이터 유형별 품질 진단 방법, 인공지능 학습데이터 품질 진단 결과 등 		김상복 대표
아이삭
14:50~15:10 BREAK TIME
15:10~15:40

한국적 AI, LLM 품질 및 Eco 협업

한국적 AI 에 대한 개념과 추진 방향에 대해서 설명하고, 이를 위한 한국적AI LLM 모델의 품질 확보를 위한 방안과
AI Eco협업 추진에 대한 발표 		박재형 상무
KT
15:40~16:10

VUX 기반 AI Contact Center의 테스트 자동화 방안

최근 소프트웨어(SW) 개발 분야에서는 음성 인식 기술의 발전과 사용자 경험(UX) 최적화의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
특히 Voice User Experience(VUX)를 기반으로 한 AI Contact Center의 활용도가 높아지고 있으며,
이는 고객과의 상호작용을 혁신적으로 변화시키고 있음을 소개합니다.
고객이 음성으로 이용하는 VUX(Voice User Experience) 기반 AI Contact Center 서비스의 검증 자동화를 구축하기 위해
고려되어야 할 사항들을 소개하고, VUX 특성을 반영한 시나리오 설계 및 활용 방법, 자동화 설계 전략,
검증 자동화 프로세스 등을 소개하며, VUX 검증 자동화 운영 전략을 제안합니다.
또한, VUX 검증 자동화 및 전체적인 운영 프로세스 자동화 구축을 위한 단계적 추진 내용과 VUX 검증 자동화의 업무 Flow를 소개하고,
프로세스 자동화를 통해 운영의 효율성을 높이기 위한 Gitlab CI/CD 파이프라인 활용 프로세스를 소개합니다.
마지막으로, VUX 기반 AI Contact Center 검증 자동화 플랫폼을 구축한 S사의 사례 및 정성적 정량적 성과를 소개합니다. 		이혜진 연구소장
티벨
16:10~16:40

AI 시스템의 품질평가를 위한 측정 및 가이던스 국제 표준 소개 및 개발 현황

ISO/IEC JTC 1/SC 42에서 현재 개발 중인 AI 시스템 품질 평가 국제표준 중 하나인 ISO/IEC TS 25058의 개정 현황을 소개하고,
AI 품질 측정(Quality Measure)을 새로 추가하는 현황을 공유하고자 합니다.
특히, 이번 개정을 통해 AI 품질 특성별로 정량적 측정이 가능한 Quality Measures(QMs)를 포함하는 형태로 개정되고 있으며,
이는 현재 병행 개정 중인 ISO/IEC 25059 (AI 시스템 제품 품질모델 표준)과도 밀접하게 연계되고 있어
이에 대한 내용을 소개하고자 합니다. 		안선호 팀장
KTL
※ 발표 주제는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.

FAQ

SOTEC 2025 홈페이지 내 '사전등록' 버튼을 클릭하면 '참가신청' 페이지에 접속하여 신청 할 수 있습니다.
네. 행사 당일 현장에서도 참가 등록이 가능합니다. 다만 원활한 입장을 위해 사전 참가 등록을 부탁 드립니다. 사전 등록이 마감될 경우 현장 등록이 어려울 수 있습니다.
결제내역 확인에서 내역 확인이 가능하며, 등록하신 참가일의 하루 전 입력하신 메일과 휴대폰 번호로 입장 안내를 받으실 수 있습니다.
추가 문의 사항은 아래 행사 사무국으로 연락 주시면 안내 드리겠습니다.
■ 전자신문 : TEL : 02-2168-9338 / E-MAIL : khk3611@etnews.com
참가 정보 변경에 대한 문의 사항은 아래 행사 사무국으로 연락 주시면 자세히 답변 드리겠습니다.
■ 전자신문 : TEL : 02-2168-9338 / E-MAIL : khk3611@etnews.com
신청한 본인만 참가 가능합니다.
저작권 문제로 촬영 및 녹취는 불가능하오니 양해 부탁드립니다.
발표자료는 강사(기업)가 동의한 자료만 제공됩니다.(온라인 배포 예정)
사전 등록하신 경우 문자나 메일로 발급받은 코드를 등록데스크에 체크인 후 입장 하실 수 있습니다.
네, 행사 당일 점심 식사가 제공됩니다.
행사 참가자 분들을 위한 별도의 주차 지원은 제공하지 않습니다.
가급적 대중교통 이용을 권장 드립니다. (COEX 주차장을 유료로 사용하실 수 있습니다.)
컨퍼런스에 대한 문의 사항은 아래 행사 사무국으로 연락 주시면 자세히 답변 드리겠습니다.
■ 전자신문 : TEL : 02-2168-9338 / E-MAIL : khk3611@etnews.com

LOCATION

주소 : 서울 강남구 영동대로 513, 코엑스 4층 401호 컨퍼런스룸 ※ 주차권이 제공 되지 않으니 가급적 대중교통을 이용하여 주시기 바랍니다.

발표 자료집

등록하신 분들께는 발표자료 다운로드 URL을 별도로 안내해 드리며, 현장에서도 자료를 다운로드하실 수 있도록 제공할 예정입니다.

SOTEC

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